차량 통신 DB 설계를 위한 응용
SW 및 테스트 자동화를 위한
응용 SW 개발 S C R O L L D O W N
SW 및 테스트 자동화를 위한
응용 SW 개발 S C R O L L D O W N
솔루션 특징
차량 통신 DB 설계 응용 SW 개발
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01
차량 통신 DB 설계 및 관리
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02
차량 통신 DB 사양 및 정합성 검증
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03
차량 통신 DB 변환 자동화
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04
차량 통신 DB 비교
차량 통신 테스트 자동화를 위한 응용 SW 개발
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01
OEM 통신 설계 사양 (DB) 기반 Test Case 자동생성
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02
로깅 데이터 통신 분석 및 검증 자동화
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03
테스트 결과 취합 및 Report 자동생성
프로젝트 수행 이력
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2023
OEM보안 자동화 평가 툴 개발
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2022
OEM표준 DB 및 기능 기반 통신 DB 운영 툴 개발
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2021
OEM네트워크 사양 및 로그 검증 툴 업데이트
OEM표준 DB RDB의 정합성 확보를 위한 검증 기술 개발
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2020
OEM이더넷 데이터베이스 설계 툴 기능 추가 개발
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2019
OEM인포테인먼트 시스템 통합설정 (USM) 실차 분석 툴 개발
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2018
OEMCAN 설계 대응을 위한 DB 설계 툴 추가 개발 (2차)
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2017
OEM이더넷 데이터베이스 기술 개발
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2016
OEM멀티미디어 네트워크 설계 툴 이더넷 진단 프로토콜 설계 기능 개발
OEM멀티미디어 CAN툴 로그분석 기능개발
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2015
OEM차량용 멀티미디어 이더넷 네트워크 Tool 개발
SupplierCAN-FD Database 검증 및 생성 툴 개발
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2014
OEM차량용 네트워크 Tool 개발
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2012
OEMCMX 검증 및 DBC생성프로그램
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2010
OEMLIN DB 자동생성 및 검증 툴 개발
주요 개발 사례
DB 설계 응용 SW 개발
- DB 운영 프로그램
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a
각 부서의 DB 변경 안건에 대해 “사전 검토 수행 → 추가 검토 항목 도출 →
추가 검토 결과 반영 → DB 변경 등 DB 운영”에 대한 업무 프로세스를 자동화 - b 데이터 신뢰성 확보를 위한 정합성 검증, 사양 검증기능 구현
- c 타 시스템 연동 및 용도별 파일 변환 기능 구현
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a
각 부서의 DB 변경 안건에 대해 “사전 검토 수행 → 추가 검토 항목 도출 →
- 기대효과
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- a DB 운영에 있어 휴먼 에러 발생 가능성 차단하여 DB 신뢰성 확보
- b 운영 프로세스 자동화에 따른 업무효율 증가
- Ethernet DB 설계 SW
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- a 고객사 전용 DB파일 포멧 정의 (xml)
- b DB 불러오기 및 저장 / 편집 / 정합성 검증 / 사양 검증 / 검색 등 DB 설계에 필요한 기능 구현
- c 타 시스템 연동 및 용도별 파일 변환 기능 구현
- 기대효과
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- a (타 제품과 호환이 불가능한) 고객사 특성을 반영한 전용 DB 정의 및 연동
- b DB 검증 자동화에 따른 업무효율 증가 및 신뢰성 확보
- CAN DB 설계 SW
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- a CAN DB (dbc) 표준 포멧 호환, CAN / CAN FD / J1939 지원
- b DB 불러오기 및 저장 / 편집 / 정합성 검증 / 사양 검증 / 검색 등 DB 설계에 필요한 기능 구현
- c 타 시스템 연동 및 용도별 파일 변환 기능 구현
- 기대효과
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- a 검증 자동화에 따른 업무효율 증가 및 신뢰성 확보
- b 고객사 업무 특성에 맞는 편의기능 제공에 따른 업무효율 증가
테스트 자동화를 위한 응용 SW개발
- 멀티미디어 시스템 검증 및 분석 프로그램
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a
DB 사양 적합성 검증 → 차종 별 옵션 지원 여부 검증
→ Test Case 기반 capl, xml 자동 생성 - b 사양 입력 자동화 기입, 로그 검증 설정 가능
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a
DB 사양 적합성 검증 → 차종 별 옵션 지원 여부 검증
- 기대효과
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- a DB / RDB 간의 정합성 확인
- b 헤드 유닛 제어기에 대한 신호 정합성 및 신뢰성 향상
- c 신뢰성이 검증된 차량 양산
- 자동생성 프로그램 및 결과 취합 프로그램
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- a 3단계의 UI Depth를 통한 사용자 접근 UI 간소화
- b CAN DB를 통한 평가 파라미터 입력
- c 평가 결과 데이터 자동 취합 및 생성 보고서 파일 내 데이터 자동 기입
- 기대효과
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- a DB / RDB 간의 정합성 확인
- b 자동화 평가 시스템 구축 → 신뢰성 향상 및 M/H 감소
- c 일체화된 평가 환경 통합 → 휴먼 에러 감소